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The working group Ecosystem Research (Institute of Landscape Ecology, University of Münster) participates as the contributing project BioComp in the Biodiversity Exploratories. BioComp investigates the temporal and spatial variation in compositional features of grassland community biomass and relates the observed patterns to land use, diversity patterns and ecosystem processes.


H1.    Biomass delta-15N is positively related to current and former land-use intensity, whereas there is no such relationship in delta-13C.
H2.    Biomass delta-15N is negatively related to plant species richness and becomes increasingly depleted as foliar P levels decrease; biomass delta-13C is not related to plant species richness.
H3.    Nutrient concentrations as well as delta-15N and delta-13C in community biomass reflect current year weather conditions.
H4.    Interannual variation in the isotopic signal and tissue nutrient concentrations is lower in species-rich than in species-poor grasslands.


The assessment of biomass production and the chemical composition of grassland canopies is of crucial importance for the disentangling of biodiversity patterns. Generally, such essential data are rarely available for a high number of spatial and temporal replications. In the previous phase (2009-2011), we established the near infrared spectroscopy (NIRS) technique to provide such data in a very efficient and cost effective way. Existing calibration models include the carbon concentration and the main plant nutrients (N, P, K, Ca, Mg) as well as various fractions of fibre such as neutral detergent fibre (NDF), acid detergent fibre (ADF) and lignin (ADL). In the current phase we will make use of these calibrations and will add prediction models of biomass delta-15N and delta-13C. As all these calibrations can be applied to existing spectra as well as to spectra newly recorded, BioComp will generate a unique five year data set of various compositional features of aboveground biomass of the 150 experimental grassland plots. Besides our own research questions, the elaborated calibration models can be used by other projects for the quick and cheap assessment of the chemical composition of biomass as well as the nitrogen and carbon isotopic signal, which will offer multiple possibilities for synergetic data analyses.


Doc
Stickstoffisotopie offenbart vollständigere Stickstoffausnutzung unter hoher Pflanzendiversität im Mitteleuropäischen Grünland
Kleinebecker T., Hölzel N., Prati D., Schmitt B., Fischer M., Klaus V. H. (2014): Evidence from the real world: 15N natural abundances reveal enhanced nitrogen use at high plant diversity in Central European grasslands. Journal of Ecology 102 (2), 456–465. doi: 10.1111/1365-2745.12202
More information:  doi.org
Doc
Lassen sich Heu- und Bodenproben von ökologisch bzw. konventionell bewirtschafteten Grünlandfl ächen anhand ihrer Stickstoff- und Kohlenstoff-Isotopie (15N und 13 C) unterscheiden?
Klaus V. H., Hölzel N., Prati D., Schmitt B., Schöning I., Schrumpf M., Fischer M., Kleinebecker T. (2013): Organic vs. Conventional Grassland Management: Do 15N and 13C Isotopic Signatures of Hay and Soil Samples Differ? PLoS ONE 8 (10): e78134. doi: 10.1371/journal.pone.0078134
More information:  doi.org
Doc
Small‐scale variability and seasonal dynamics of chemical biomass composition of grassland in the Swabian Alb
Kleinräumige Variabilität und saisonale Dynamik der chemischen Biomassezusammensetzung eines Graslandes in der Schwäbischen Alb
Lüling J. (2013): Kleinräumige Variabilität und saisonale Dynamik der chemischen Biomassezusammensetzung eines Graslandes in der Schwäbischen Alb. Thesis, University Muenster
Doc
Effects of land-use intensity on leaf traits of Taraxacum sect. ruderalia
Feldmann S. (2013): Effects of land-use intensity on leaf traits of Taraxacum sect. ruderalia. Bachelor thesis, University Muenster
Doc
Begünstigt ökologische Landwirtschaft im Grünland die Diversität von Pflanzen und wirbellosen Tieren auf Kosten von Erträgen und Bodenfruchtbarkeit?
Klaus V. H., Kleinebecker T., Prati D., Gossner M. M., Alt F., Boch S., Gockel S., Hemp A., Lange M., Müller J., Oelmann Y., Pasalic E., Renner S. C., Socher S., Türke M., Weisser W. W., Fischer M., Hölzel N. (2013): Does organic grassland farming benefit plant and arthropod diversityat the expense of yield and soil fertility? Agriculture, Ecosystems and Environment 177, 1– 9. doi: 10.1016/j.agee.2013.05.019
More information:  doi.org
Doc
Direkte und indirekte Zusammenhänge von Pflanzenartenreichtum und Produktivität im Grünland: regionale Unterschiede verhindern einfache Verallgemeinerung von Produktivitäts-Diversitäts-Beziehungen
Klaus V. H., Hölzel N., Boch S., Müller J., Socher S. A., Prati D., Fischer M., Kleinebecker T. (2013): Direct and indirect associations between plant species richness and productivity in grasslands: regional differences preclude simple generalization of productivity-biodiversity relationships. Preslia 85, 97–112
More information:  www.preslia.cz
Doc
Interannuelle Variabilität der Aufwuchsqualität von Wirtschaftsgrünland entlang eines Landnutzungsgradienten
Wittig S. (2012): Interannuelle Variabilität der Aufwuchsqualität von Wirtschaftsgrünland entlang eines Landnutzungsgradienten. Bachelor thesis, University Muenster
Doc
Räumliche Variabilität der chemischen Zusammensetzung oberirdischer Grünlandbiomasse entlang eines Landnutzungsgradienten
Bülter S. (2012): Räumliche Variabilität der chemischen Zusammensetzung oberirdischer Grünlandbiomasse entlang eines Landnutzungsgradienten. Bachelor thesis, University Muenster.
Doc
NIRS trifft auf Indikatorwerte nach Ellenberg: Vorhersage von Feuchte- und Stickstoff-Werten der Vegetation landwirtschaftlichen Grünlands mittels Nahinfrarot-Spektroskopie
Klaus V. H., Kleinbecker T., Boch S., Müller J., Socher S., Prati D., Fischer M., Hölzel N. (2012): NIRS meets Ellenberg's indicator values: Prediction of moisture and nitrogen values of agricultural grassland vegetation by means of near-infrared spectral characteristics. Ecological Indicators 14 (1), 82-86. doi:10.1016/j.ecolind.2011.07.016
More information:  doi.org
Doc
Relationships between productivity, land-use intensity and plant species richness in agricultural grasslands
Klaus V. H.(2012): Relationships between productivity, land-use intensity and plant species richness in agricultural grasslands. Dissertation, University Muenster.
Doc
Reduzierung der Probenmenge und Aufrechterhaltung von präziser Vorhersagequalität der Eigenschaften von Grünland-Biomasse mittels Nahinfrarot-Spektroskopie
Kleinebecker T., Klaus V., Hölzel N. (2011): Reducing sample quantity and maintaining high-prediction quality of grassland biomass properties with near infrared reflectance spectroscopy. Journal of Near Infrared Spectroscopy 19(6), 495–505. doi: 10.1255/jnirs.957
More information:  doi.org
Doc
Nährstoffkonzentrationen und Fasergehalte der Biomasse von pflanzlichen Gemeinschaften spiegeln Artenreichtumsmuster entlang einer großen Spanne von Landnutzungsintensitäten bei landwirtschaftlichen Grünlandflächen wider
Klaus V. H., Kleinebecker T., Hölzel N., Blüthgen N., Boch S., Müller J., Socher S.A., Prati D., Fischer M. (2011): Nutrient concentrations and fibre contents of plant community biomass reflect species richness patterns along a broad range of land-use intensities among agricultural grasslands. Perspectives in Plant Ecology, Evolution and Systematics 13(4), 287–295. doi: 10.1016/j.ppees.2011.07.001
More information:  doi.org
Doc
Vorhersage kompositorischer Merkmale von Grünland mittels Nahinfrarotspektroskopie (NIRS)
Schwarz C.(2010): Vorhersage kompositorischer Merkmale von Grünland mittels Nahinfrarotspektroskopie (NIRS). Bachelor thesis, University Muenster

Project in other funding periods

Scientific assistants

Prof. Dr. Norbert Hölzel
Project manager
Prof. Dr. Norbert Hölzel
Westfälische Wilhelms-Universität Münster
Prof. Dr. Till Kleinebecker
Employee
Prof. Dr. Till Kleinebecker
Justus-Liebig-Universität Gießen
Dr. Valentin Klaus
Alumni
Dr. Valentin Klaus
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