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Eigenschaften von Wäldern, insbesondere deren Zusammensetzung, Struktur und Produktivität, beeinflussen abiotische, biotische und ökosystemare Prozesse, die Verfügbarkeit von Ressourcen und Lebensräumen und damit potentiell die Biodiversität. Durch forstliche Bewirtschaftung werden die Eigenschaften von Wäldern mehr oder weniger stark verändert, in Abhängigkeit von der Intensität der forstlichen Eingriffe und dem natürlichen Regenerationsvermögen (Resilienz) der Wälder. Relativ zum aktuellen oder „natürlichen“ Zustand der Wälder, wobei der natürliche Zustand in Zentraleuropa nur annähernd quantifizierbar ist, können forstliche Eingriffe die Struktur von Waldbeständen homogenisieren aber auch heterogener gestalten.

Die Wälder der Exploratorien spannen einen Gradienten hinsichtlich ihrer Entstehung, Baumartenzusammensetzung, Waldentwicklungsphase, Altersstrukturierung, Schichtung und horizontalen Heterogenität. Das Spektrum der bewirtschafteten Wälder reicht von gepflanzten, gleichaltrigen, einschichtigen Nadelholzbeständen (Fichte oder Kiefer) über naturverjüngte, gleichaltrige, ein- bis zweischichtige Laubholzbestände (Buche oder Eiche) in unterschiedlichen Waldentwicklungsphasen bis zu gleichaltrigen, anthropogen bedingten Mischwäldern sowie ungleichaltrigen Buchenwälder. Zudem werden relativ alte, seit einiger Zeit nicht mehr bewirtschaftete Buchen- und Buchenmischwälder untersucht.


Ein Ziel des Kernprojekts Waldstruktur ist es, umfassende Daten zu Eigenschaften und Bewirtschaftung für alle Wald-Experimentierplots bereitzustellen. Die daraus resultierenden Informationen und Kennwerte können als erklärende Variablen innerhalb der funktionalen Biodiversitätsforschung dienen. Im Einzelnen werden (1.) Merkmale der Struktur der Waldbestände einschließlich deren (2.) Veränderung durch Bewirtschaftung und natürliche Prozesse, (3.) die Bestandesentwicklung und Produktivität, (4.) Art und Umfang forstlicher Eingriffe, (5.) die Menge und Zusammensetzung des Totholzes und (6.) das Vorkommen und Häufigkeit von Mikrohabitaten quantifiziert.

Darüber hinaus werden bereits existierende Ansätze zur Quantifizierung der forstlichen Landnutzungsintensität weiterentwickelt um die Beziehung zwischen Waldeigenschaften und forstlicher Bewirtschaftung zu analysieren.

Seit 2019 sind wir zudem im neuen Waldexperiment FOX engagiert, zu dessen Design, Planung und Implementierung wir maßgeblich beigetragen haben.

Abbildung: Das Schaubild zeigt Informationen zum Design des Wald-Experiments FOX.
Abb. 1 Design des FOX - Waldexperiments.

Inventuren sind häufig die Basis unserer Arbeiten, Wir lokalisieren, zählen und messen also die Zielobjekte, seien das lebende Bäume, Totholzobjekte oder Habitate. Zeitliche Änderungen quantifizieren wir an Hand von Wiederholungsinventuren. Zusätzlich verwenden wir terrestrische Laserscanner.


Wir arbeiten auf allen 150 Experimentierplots im Wald und allen 84 Flächen des Neuen Waldexperiments FOX.

In dieser Phase (8. Phase, 2026 – 2029) ist geplant:

Experimentierplots – EP

  • Inventur des aufstockenden Bestandes (4. Waldinventur).
  • Inventur der Verjüngung (3. Inventur)
  • Monitoring der oberirdischen Bestandesstruktur durch Laserscanning
  • Quantifizierung von Waldwachstum, Erntemengen, und natürlicher Mortalität
  • Quantifizierung der Dynamik der Waldstruktur
  • Quantifizierung der Dynamik der Bewirtschaftungsintensität mit den Indices SMI und ForMI
  • Synthese zur temporalen Dynamik der Biodiversität, moduliert durch natürliche Bestandesdynamik, Ernteeingriffe, Totholzdynamik und Zuwachs/Abnahme an Mikrohabitaten

Neues Waldexperiment – FOX

  • Monitoring des Kronenschlusses mit Laserscanning
  • Monitoring der Baumverjüngung
Abbildung: Das Foto zeigt im Winter einen Buchenwald, in dem ein Lochhieb durchgeführt wurde. Auf einer freien Fläche vor stehenden Bäumen sieht man Baumstümpfe und übereinander liegende zersägte Baumstämme.
Abb. 2 Durchführung eines Lochhiebes.

Alle Kernprojekte liefern wichtige Basisinformationen zu Landnutzung, Diversität und Ökosystemprozessen (Langzeitmonitoring). Diese werden allen Teil- und Kernprojekten für die Erforschung tiefergehender Fragestellungen zur Verfügung gestellt.

Service-Leistung in der aktuellen Phase

In der 8. Phase (2026-2029) stellt das Kernprojekt Waldstruktur folgende Service-Leistungen/Basisuntersuchungen zur Verfügung. Die zugehörigen Daten sind jeweils in BExIS hinterlegt.

Experimentierplots – EP

  • Jährlich aufgelöste Erntemengen für alle Wald-EPs
  • Jährlich aufgelöste Bewirtschaftungsintenssität SMI für alle Wald-EPs
  • Kronenschlussgrad, Waldstrukturmaße und deren Dynamik aus terrestrischem Laserscanning für alle Wald-EPs
  • Stammverteilungspläne mit Angaben zu Baumart und Baumdimension für alle Wald-EPs
  • Bestandeseigenschaften, Waldstrukturmaße, Baumartenzusammensetzung und deren Dynamik auf der Basis der 4. Waldinventur
  • Waldwachstum, Ernte und natürliche Mortalität für die Periode zwischen 3. und 4. Waldinventur
  • Dichte und Zusammensetzung der Baumverjüngung für alle Wald-EPs
  • Vermittlung und Aufbereitung von BE-Daten für internationale Projekte.

 Neues Waldexperiment – FOX

  • Stammverteilungspläne mit Angaben zu Baumart und Baumdimension für alle FOX-Flächen
  • Baumart, Baumdimension und Koordinaten experimentell eingeschlagener Bäume
  • Bestandeseigenschaften, Waldstrukturmaße und Baumartenzusammensetzung für alle FOX-Flächen
  • Größe des Gaps aus terrestrischem Laserscanning für FOX G und GD Flächen
  • Herkunft und Ablageort der ausgebrachten Totholzstämme für FOX D und GD Flächen
  • Volumen der ausgebrachten Totholzstämme für FOX D und GD Flächen
  • Dichte und Zusammensetzung der Baumverjüngung für alle FOX-Flächen
  • Biomasse und Zusammensetzung der Wurzeln bis 30 cm Tiefe

Service-Leistungen vergangener Phasen

Das Kernprojekt Waldstruktur ist seit 2014 Teil der Biodiversitäts-Exploratorien. In de den vorhergehenden Phasen stellte das Kernprojekt Waldstruktur folgende Service-Leistungen/Basisuntersuchungen zur Verfügung:

  • Harmonisierte Waldtypisierung
  • Bestandesalter aller Wald-EPs
  • Kronenschlussgrad und Waldstrukturmaße auf der Basis von Laserscanning.
  • Drei Waldinventuren des aufstockenden Bestandes
  • Zwei Verjüngungsinventuren
  • Bestandeseigenschaften, Waldstrukturmaße und Baumartenzusammensetzung auf Basis der Waldinventuren
  • Dichte und Zusammensetzung der Baumverjüngung für alle Wald-EPs
  • Waldwachstum, Ernte und natürliche Mortalität für die Periode zwischen 1. und 2. Waldinventur
  • Volumen-Produktivität aller Wald-EPs
  • Daten zum Wildverbiss von Jungpflanzen
  • Totholzmenge und Totholzzusammensetzung auf der Basis zweier Totholzinventuren für alle Wald-EPs
  • Abundanz und Diversität von Mikrohabitaten auf der Basis einer Mikrohabitatinventur für alle Wald-EPs
  • Forstliche Bewirtschaftungsintenssität gemessen durch die Indices SMI und ForMI und deren Dynamik für alle Wald-EPs
  • Design des FOX-Experiments
  • Waldinventur der FOX-Flächen
  • Planung des Lochhiebes und der Totholzanreicherung
  • Drei Totholzinventuren für alle Wald-EPs
  • Totholzbynamik für alle Wald-EPs
  • Zwei Mikrohabitatinventuren für alle Wald-EPs
  • Abundanz und Dynamik von Mikrohabitaten für alle Wald-EPs
  • Dead wood item volumes for all forest EPs
Abbildung: Das Diagramm zeigt Informationen zu Status und Dynamik der Landnutzungsintensität im Wald bei verschiedenen Baum-Arten. Gemessen wurde mit dem Indize For M I.
Status und Dynamik der Landnutzungsintensität im Wald gemessen mit dem Indizes ForMI.
Abbildung: Das Diagramm zeigt Informationen zu Status und Dynamik der Landnutzungsintensität im Wald bei verschiedenen Baum-Arten. Gemessen wurde mit dem Indize S M I.
Status und Dynamik der Landnutzungsintensität im Wald gemessen mit dem Indizes SMI.

Wir fanden, dass die unterschiedliche Bewirtschaftung von Wäldern einschließlich der Stilllegung von Wirtschaftswäldern, das Waldwachstum, die Waldstruktur und die Biodiversität unterschiedlich beeinflussen. Dabei trat auch Überraschendes zu Tage.

Unser wichtigstes Ergebnis ist der positive Effekt einer vielfältigen Waldbewirtschaftung auf die Biodiversität von Waldlandschaften. Diese positiven Wirkungen auf die Biodiversität beruhen maßgeblich auf den durch unterschiedliche Waldbehandlungen erzeugten unterschiedlichen (Umwelt)Bedingungen in Wäldern, z. B. durch unterschiedliche Baumartenzusammensetzungen oder unterschiedliche Waldentwicklungsphasen (Ehbrecht et al. 2019), die jeweils spezifischen Artengemeinschaften Lebensraum bieten. Diversität der Waldbewirtschaftung führt also zu biotischer Diversität (Ammer et al. 2017, Heinrichs et al. 2020).

So zeigten Waldlandschaften aus Buchen- und Kiefern-Reinbeständen einen höheren Artenreichtum als die jeweiligen Reinbestands-Landschaften und zusätzlich auch als Buchen-Kiefern-Mischbestände für Pflanzen und Flechten (Heinrichs et al. 2019) und andere Artengruppen. Im Vergleich von Waldbewirtschaftungssystemen ergab sich, dass die Heterogenität zwischen jungen und alten Entwicklungsphasen im sogenannten Altersklassenwald (d. h. ein System das sich aus mehreren Beständen zusammensetzt, die sich im Alter zwischen den Flächen unterscheiden, deren Bäume innerhalb einer Fläche aber gleichalt sind) für die Biodiversität vieler Artengruppen, z.B. Vögel, Käfer, Spinnen, Pflanzen und Flechten, wichtiger ist als die kleinflächige Heterogenität in sogenannten Plenterwäldern, das sind Wälder in denen Bäume jeden Alters intensiv gemischt sind (Schall et al. 2018a). Erst wenige Jahrzehnte aus der Nutzung genommene Wälder trugen nur ausnahmsweise zur biotischen Bereicherung der Waldlandschaften bei (z.B. Totholzpilze), während das Gros der Arten, die sogenannte Multi-Diversität, von einem hohen Anteil an Altersklassenwäldern profitiert (Schall et al. 2020, Abb. 3). Die noch geringe Wirkung noch nicht lange aus der Nutzung genommener Wälder auf die Biodiversität ist näher betrachtet allerdings nicht überraschend, befinden sich diese Wälder doch zumeist noch in der Optimalphase mit noch hohen Zuwächsen von 7 m³ ha-1 Jahr-1, einem komplett geschlossenen Kronendach und einer homogenen Vertikalstruktur (Schall et al. 2018b). Diese Einheitlichkeit, auch über tropische Gruppen hinweg (Schall et al. 2021, Abb. 4), wird sich erst mit der Zeit oder durch Störungen auflösen und dadurch die für die Biodiversität offenbar sehr förderliche Diversität der abiotischen Bedingungen erzeugen.

Die modulierende Wirkung von Hiebseingriffen zeigte sich auch im Zeitverlauf. So wiesen Wirtschaftswälder nur bei höherer Eingriffsstärke keine Abnahme der Diversität von Arthropoden auf, die sonst in den Wäldern wie im Grünland beobachtet wurde (Seibold et al. 2019, Extended Data Fig. 4).


Doc
Seidel D., Ammer C. (2023): Towards a causal understanding of the relationship between structural complexity, productivity, and adaptability of forests based on principles of thermodynamics. Forest Ecology and Management 544, 121238. doi: 10.1016/j.foreco.2023.121238
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Qualitative and quantitative analysis of deadwood stocks in the Biodiversity Exploratorium Hainich-Dün
Qualitative und quantitative Analyse der Totholzvorräte des Biodiversitäts-Exploratoriums Hainich-Dün
Ascione M. (2023): Qualitative and quantitative analysis of deadwood stocks in the Biodiversity Exploratorium Hainich-Dün. Master thesis, University Göttingen
Doc
Zeller L., Baumann C., Gonin P., Heidrich L., Keye C., Konrad F., Larrieu L., Meyer P., Sennhenn-Reulen H., Müller J., Schall P., Ammer C. (2022): Index of biodiversity potential (IBP) versus direct species monitoring in temperate forests. Ecological Indicators 136: 108692. doi: 10.1016/j.ecolind.2022.108692
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Willim K., Ammer K., Seidel D., Annighöfer P., Schmucker J., Schall P., Ehbrecht M. (2022): Short-term dynamics of structural complexity in differently managed and unmanaged European beech forests. Trees, Forests and People 8, 100231. doi: 10.1016/j.tfp.2022.100231
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Seidel D., Stiers M., Ehbrecht M., Werning M., Annighöfer P. (2021): On the structural complexity of central European agroforestry systems: a quantitative assessment using terrestrial laser scanning in single-scan mode. Agroforestry systems 95, 669–685. doi: 10.1007/s10457-021-00620-y
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Modelling the effects of forest management on landscape-level microclimate heterogeneity in European beech forests based on airborne laser scanning data (ALS)
Menge J. H. (2021): Modelling the effects of forest management on landscape-level microclimate heterogeneity in European beech forests based on airborne laser scanning data (ALS). Master thesis, University Göttingen
Doc
Die Heterogenität der Bestände ist der Schlüssel für die biologische Vielfalt in bewirtschafteten Buchenwäldern, stellt aber den Wert unbewirtschafteter Wälder nicht in Frage: Antwort auf Bruun und Heilmann-Clausen (2021)
Schall P., Heinrichs S., Ammer C., Ayasse M., Boch S., Buscot F., Fischer M., Goldmann K., Overmann J., Schulze E.-D., Sikorski J., Weisser W. W., Wubet T., Gossner M. M. (2021): Among stand heterogeneity is key for biodiversity in managed beech forests but does not question the value of unmanaged forests: Response to Bruun and Heilmann-Clausen (2021). Journal of Applied Ecology 58 (9), 1817-1826. doi: 10.1111/1365-2664.13959
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Dynamics of three-dimensional forest structure and canopy openness in European beech forests
Dynamik von dreidimensionaler Waldstruktur und Kronenbeschirmung in europäischen Buchenwäldern
Schmucker J. (2020): Dynamics of three-dimensional forest structure and canopy openness in European beech forests. Master thesis, University Göttingen
Doc
Eignung des IBP (L’Indice de Biodiversité Potentielle) zur Abschätzung der Biodiversität in Wäldern – Eine empirische Studie anhand einer Erhebung in bewirtschafteten Wäldern in der Schwäbischen Alb
Eignung des IBP (L’Indice de Biodiversité Potentielle) zur Abschätzung der Biodiversität in Wäldern - Eine empirische Studie anhand einer Erhebung in bewirtschafteten Wäldern in der Schwäbischen Alb
Konrad F. (2020): Eignung des IBP (L’Indice de Biodiversité Potentielle) zur Abschätzung der Biodiversität in Wäldern - Eine empirische Studie anhand einer Erhebung in bewirtschafteten Wäldern in der Schwäbischen Alb. Bachelorarbeit, Universität Göttingen
Doc
Eignung des IBP (L’Indice de Biodiversité Potentielle) zur Abschätzung der Biodiversität in Wäldern. Eine Fallstudie auf Flächen der Biodiversitäts-Exploratorien in der Region Schorfheide-Chorin
Baumann C. (2020): Eignung des IBP (L’Indice de Biodiversité Potentielle) zur Abschätzung der Biodiversität in Wäldern. Eine Fallstudie auf Flächen der Biodiversitäts-Exploratorien in der Region Schorfheide-Chorin. Bachelorarbeit, Universität Göttingen
Doc
Ehbrecht M., Schall P., Ammer C., Fischer M., Seidel D. (2019): Effects of structural heterogeneity on the diurnal temperature range in temperate forest ecosystems. Forest Ecology and Management 432, 860-867. doi: 10.1016/j.foreco.2018.10.008
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Qualitative und quantitative Analyse der Totholzvorräte des Biodiversitäts-Exploratoriums Schwäbische Alb
Szemes D. G. C. A. (2018): Qualitative und quantitative Analyse der Totholzvorräte des Biodiversitäts-Exploratoriums Schwäbische Alb. Bachelor thesis, University Göttingen
Doc
Ehbrecht M., Schall P., Ammer C., Seidel D. (2017): Quantifying stand structural complexity and its relationship with forest management, tree species diversity and microclimate. Agricultural & Forest Meteorology 242, 1–9. doi: 10.1016/j.agrformet.2017.04.012
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Annighöfer P., Metz J., Schall P., Schulze E.-D., Ammer C. (2017): Buche in Mischbeständen bei Trockenheit weniger gestresst. Allgemeine Forst Zeitschrift/Der Wald 72 (17), 13-15
Mehr Informationen:  www.forstpraxis.de
Doc
Ehbrecht M. A. (2017): Quantifying three-dimensional stand structure and its relationship with forest management and microclimate in temperate forest ecosystems. Dissertation, University Göttingen
Mehr Informationen:  ediss.uni-goettingen.de
Doc
Effektive Anzahl an Schichten: ein neues Maß zur Beschreibung der vertikalen Bestandesstruktur mithilfe terrestrischen Laserscannings
Ehbrecht M., Schall P., Juchheim J., Ammer C., Seidel D. (2016): Effective number of layers: A new measure for quantifying three-dimensional stand structure based on sampling with terrestrial LiDAR. Forest Ecology and Management 380, 212–223. doi: 10.1016/j.foreco.2016.09.003
Mehr Informationen:  doi.org

Öffentliche Datensätze

Dataset
Staab, Michael; Schall, Peter (2024): ForMIX index quantifying land use for all forest plots. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31855?tag=3. Dataset ID= 31855
Dataset
Schall, Peter (2024): Revised 1st forest inventory on all forest EPs, single tree data, 2008 - 2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31718?tag=2. Dataset ID= 31718
Dataset
Schall, Peter (2024): Forest gap experiment (FOX) deadwood volume and gap size, 2020. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31897?tag=1. Dataset ID= 31897
Dataset
Zeller, Laura (2024): IBP Score (Index of Biodiversity Potential) of all forest plots. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31873?tag=1. Dataset ID= 31873
Dataset
Ammer, Christian (2023): Description of the forest gap experiment (FOX). Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31458?tag=1. Dataset ID= 31458
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2023): 3rd forest inventory, single tree data, on all forest EPs, 2020 - 2023. Version 5. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31487?tag=5. Dataset ID= 31487
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2022): SMI annual dynamics - Silvicultural Management Intensity Dynamics on all forest EPs, 2008 - 2020. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31217?tag=2. Dataset ID= 31217
Dataset
Schall, Peter (2022): FOX Experiment design variables, 2019. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31228?tag=1. Dataset ID= 31228
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2022): FOX Initial forest inventory, single tree data and gap cutting, 2019 – 2020. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31226?tag=2. Dataset ID= 31226
Dataset
Schall, Peter (2021): Deadwood data from 43 forest plots, 2012 and 2017, used in "Among stand heterogeneity is key for biodiversity in managed beech forests but does not question the value of unmanaged forests: Response to Bruun & Heilmann Clausen (2021)", JAPPL. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/30979?tag=1. Dataset ID= 30979
Dataset
Schall, Peter; Goßner, Martin (2021): Saproxylic beetles data from 43 forest plots, 2008, used in "Among stand heterogeneity is key for biodiversity in managed beech forests but does not question the value of unmanaged forests: Response to Bruun & Heilmann Clausen (2021)", JAPPL. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/30981?tag=1. Dataset ID= 30981
Dataset
Schall, Peter; Goßner, Martin (2021): Producer, consumer and predator data from 43 forest plots, 2008/2009, used in "Among stand heterogeneity is key for biodiversity in managed beech forests but does not question the value of unmanaged forests (2021)", JAPPL. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/30982?tag=1. Dataset ID= 30982
Dataset
Schall, Peter (2021): Tree related microhabitat data from 43 forest plots, 2017, used in "Among stand heterogeneity is key for biodiversity in managed beech forests but does not question the value of unmanaged forests: Response to Bruun & Heilmann Clausen (2021)", JAPPL. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/30980?tag=1. Dataset ID= 30980
Dataset
Schall, Peter (2021): Forest properties aggregated to 10m cells for southern Hainich EPs, 2015. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/31137?tag=1. Dataset ID= 31137
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2020): 1st sapling inventory on all forest EPs, 2014-2017. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/26787?tag=1. Dataset ID= 26787
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2020): 1st small trees inventory on all forest EPs, 2014-2017. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/26806?tag=1. Dataset ID= 26806
Dataset
Ammer, Christian (2020): Stand Structural Complexity Index (SSCI) - Dynamics - Forest EPs. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/27827?tag=1. Dataset ID= 27827
Dataset
Ammer, Christian (2020): Canopy openness - Dynamics - Forest EPs. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/27828?tag=1. Dataset ID= 27828
Dataset
Ammer, Christian; Ehbrecht, Martin (2020): Effective number of layers (ENL) - Dynamics - Forest EPs. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/27826?tag=1. Dataset ID= 27826
Dataset
Ammer, Christian; Ehbrecht, Martin (2019): Canopy openness of forest EPs, 2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25146?tag=2. Dataset ID= 25146
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian; Bauhus, Jürgen (2019): ForMI dynamics - Forest Management Intensity Index Dynamics of all forest EPs. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24646?tag=2. Dataset ID= 24646
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2019): SMI dynamics - Silvicultural Management Intensity Dynamics on all forest EPs, 2009/10 - 2015/16. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/25046?tag=1. Dataset ID= 25046
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian; Bauhus, Jürgen (2019): 1st Dead Wood Inventory of 148 forest EPs, item volumes, 2012. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24546?tag=1. Dataset ID= 24546
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2019): 2nd Dead Wood Inventory of all forest EPs, item volumes, 2017 - 2018. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24526?tag=1. Dataset ID= 24526
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2019): 2nd Dead Wood Inventory of all forest EPs, raw data, 2017 - 2018. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/24506?tag=2. Dataset ID= 24506
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2018): Timber production on all forest EPs, 2008 – 2016. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/22868?tag=3. Dataset ID= 22868
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2018): Tree microhabitat abundance of all forest EPs, 2017 - 2018. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/23646?tag=1. Dataset ID= 23646
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2018): Stand composition based on 2nd forest inventory (abundance, basal area, crown projection area and volume) on all forest EPs, 2014 – 2018. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/22907?tag=1. Dataset ID= 22907
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2018): Stand structural attributes based on 2nd forest inventory, all forest EPs, 2014 - 2018. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/22766?tag=2. Dataset ID= 22766
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2018): 2nd forest inventory, dead trees, on 138 forest EPs, 2014 - 2018. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/23368?tag=2. Dataset ID= 23368
Dataset
Seidel, Dominik; Ammer, Christian; Schall, Peter (2018): Box-dimension of stem base maps of 125 forest EPS, 2014-2016. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/23166?tag=2. Dataset ID= 23166
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2018): Horizontal heterogeneity and canopy cover from airborne LIDAR on all forest EPs, 2008 – 2010. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/22927?tag=1. Dataset ID= 22927
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2018): Growth, harvests, deadwood and mortality from forest inventories on all forest EPs, 2008 – 2018. Version 7. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/22846?version=7. Dataset ID= 22846
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2018): Stand structural attributes based on revised 1st forest inventory, all forest EPs, 2008 – 2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/22786?tag=2. Dataset ID= 22786
Dataset
Schall, Peter; Goßner, Martin; Fischer, Markus; Weisser, Wolfgang; Tschapka, Marco; Buscot, Francois; Overmann, Jörg; Daniel, Rolf; Ammer, Christian (2017): Assembled species and forest management information from Hainich forest EPs (2008-2011), used for syntheses project #8. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/21526?tag=1. Dataset ID= 21526
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2017): 2nd forest inventory, single tree data, V.2 on all forest EPs, 2014 - 2018. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/21426?tag=2. Dataset ID= 21426
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2016): Browsing percentage of 147 forest EPs, 2014. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/20347?tag=1. Dataset ID= 20347
Dataset
Ehbrecht, Martin; Ammer, Christian; Schall, Peter (2016): Effective number of layers from LiDAR, Forest, EP, 2014. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/19986?tag=1. Dataset ID= 19986
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2016): Core set of stand structural attributes, all forest EPs, 2008 - 2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/20106?tag=2. Dataset ID= 20106
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2016): Saplings and browsing on 147 forest EPs, 2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/20039?tag=2. Dataset ID= 20039
Dataset
Ammer, Christian; Ehbrecht, Martin (2016): Stand structural complexity of all forest EPs, 2014. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/20607?tag=1. Dataset ID= 20607
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2015): Tree diameter distribution on all forest EPs, 2008 - 2014. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/19106?tag=1. Dataset ID= 19106
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2014): Stand age of all forest EPs, 2012. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/17486?tag=1. Dataset ID= 17486
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2014): Stand composition, crown projection area on all forest EPs, 2008 - 2014. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/18271?tag=1. Dataset ID= 18271
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2014): Stand composition, basal area on all forest EPs, 2008 - 2014. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/18270?tag=1. Dataset ID= 18270
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian; Schulze, Ernst-Detlef (2014): 1st forest inventory on all forest EPs, single tree data, 2008 - 2014. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/18268?tag=1. Dataset ID= 18268
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2014): Stand structure and composition on all forest EPs, 2008-2014. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/17687?tag=3. Dataset ID= 17687
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2014): Stand composition, abundance on all forest EPs, 2008 – 2014. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/18269?tag=1. Dataset ID= 18269
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2014): SMI - Silvicultural management intensity index on all forest EPs, 2008-2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/17746?tag=2. Dataset ID= 17746
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2014): New forest type classification of all forest EPs, 2008-2014. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/17706?tag=2. Dataset ID= 17706
Dataset
Schall, Peter; Ammer, Christian (2013): Summary of Lidar derived forest structure parameter on all forest EPs, 2008 - 2010. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de/ddm/data/Showdata/17066?tag=1. Dataset ID= 17066

Nicht veröffentlichte Datensätze

Dataset
3rd dead wood inventory of all forest plots, item volumes, 2022 – 2024
Schall, Peter; Ammer, Christian (2025): 3rd dead wood inventory of all forest plots, item volumes, 2022 - 2024. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 32072
Dataset
Basic information of all forest experimental plots (FOX)
Magdon, Paul; Parth, Andreas (2021): Basic information of all forest experimental plots (FOX). Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31040
Dataset
Growth, harvests, deadwood and mortality from forest inventories on all forest EPs, 2015 – 2022
Schall, Peter (2018): Growth, harvests, deadwood and mortality from forest inventories on all forest EPs, 2015 – 2022. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 32375
Dataset
Transfer of EP related data to remote sensing data, all forest EPs, 2014
Schall, Peter; Ammer, Christian (2016): Transfer of EP related data to remote sensing data, all forest EPs, 2014. Version 1. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 19906

Die sogenannten Kernprojekte der BE gingen aus dem Projekt zur Flächenauswahl und dem Aufbau der Exploratorien (2006-2008) hervor. Sie stellen seit 2008 die Infrastruktur bereit und erheben für alle Projekte wichtige Basisinformationen zu Landnutzung, Diversität und Ökosystemprozessen (Langzeitmonitoring). Zudem sie koordinieren projektübergreifende Aktivitäten wie etwa verschiedene Grossexperimente.

Projekt in anderen Förderperioden

Abbildung: Das Foto zeigt ein Waldstück mit abgesägten Bäumen nach der Durchführung eines Lochhiebes.
Walddiversität (Kernprojekt)
#Wald & Totholz  #2011 – 2014  #Totholz […]
Abbildung: Das Foto zeigt ein Waldstück mit abgesägten Bäumen nach der Durchführung eines Lochhiebes.
Waldstruktur (Kernprojekt)
#Wald & Totholz  #2014 – 2017  #Bestandsstruktur […]
Abbildung: Das Foto zeigt ein Waldstück mit abgesägten Bäumen nach der Durchführung eines Lochhiebes.
Waldstruktur (Kernprojekt)
#Wald & Totholz  #2017 – 2020  #Bestandsstruktur […]
Abbildung: Das Foto zeigt im Winter einen Buchenwald, in dem ein Lochhieb durchgeführt wurde. Auf einer freien Fläche vor stehenden Bäumen sieht man Baumstümpfe und übereinander liegende zersägte Baumstämme.
Waldstruktur (Kernprojekt)
#Wald & Totholz  #2020 – 2023  #Bestandsstruktur […]
Abbildung: Das Foto zeigt im Winter einen Buchenwald, in dem ein Lochhieb durchgeführt wurde. Auf einer freien Fläche vor stehenden Bäumen sieht man Baumstümpfe und übereinander liegende zersägte Baumstämme.
Waldstruktur (Kernprojekt)
#Wald & Totholz  #FOX  #2023 – 2026  #Bestandsstruktur […]

Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen

Prof. Dr. Christian Ammer
Projektleiter
Prof. Dr. Christian Ammer
Georg-August-Universität Göttingen
Dr. Peter Schall
Mitarbeiter
Dr. Peter Schall
Georg-August-Universität Göttingen
Patrick Gemmeke
Mitarbeiter
Patrick Gemmeke
Georg-August-Universität Göttingen
Andreas Parth
Mitarbeiter
Andreas Parth
Georg-August-Universität Göttingen
David Römermann
Mitarbeiter
David Römermann
Georg-August-Universität Göttingen
Michael Unger
Mitarbeiter
Michael Unger
Georg-August-Universität Göttingen
Dr. Martin Ehbrecht
Assoziierter Wissenschaftler
Dr. Martin Ehbrecht
Georg-August-Universität Göttingen
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