Auswirkungen der Intensität von Waldmanagement auf die Diversität von holzzersetzenden Pilzen und Totholzabbau

Wir stellen die Hypothese auf, dass die Diversität von Totholz zersetzenden Pilzen mit abnehmender Waldbewirtschaftungsintensität zunimmt, und dass mit zunehmender pilzlicher Diversität auch die Zersetzungsraten und der Grad der Mineralisation zunehmen. Alternativ zu der letzten Hypothese vermuten wir, dass in Situationen in denen der Holzabbau von wenigen, dominanten Arten bewirkt wird (z. B. Armillaria spp., Xylaria spp.), ein substantieller Teil des Totholzes durch Pilze in persistente Melanine überführt wird, die eine Kohlenstoffsenke in wenig bewirtschafteten Wäldern bilden können.

Hypothesen:

1. Die Diversität und die Besiedlungsmuster holzabbauender Pilze verändern sich mit der Intensität des Waldmanagements. Die Diversität holzabbauender Pilze auf Buchentotholz nimmt mit dem Anteil an Buchen im Bestand zu und verringert sich mit zunehmender Holzentnahme.

2. Auf Bestandesebene führt eine höhere Diversität holzabbauender Pilze zu einer größeren Variation der Abbaumechanismen und damit insgesamt zu einem schnelleren Totholzabbau.

3. Auf Ebene der Totholzstämme führt eine höhere Diversität holzabbauender Pilze zu einem schnelleren Totholzabbau und zu einer vollständigeren Mineralisierung des Kohlenstoffs. Bei geringerer Diversität holzabbauender Pilze geht mehr Kohlenstoff in Form von gelöstem organischen Kohlenstoff (DOC) oder z.B. Methan verloren und mehr Kohlenstoff könnte durch Pilze in resistentes Melanin umgebaut werden.

4. Die Diversität holzabbauender Pilze und damit auch die Abbaurate des Totholzes ist am höchsten im mittleren Stadium des Totholzabbaus.

5. Die Diversität holzabbauender Pilze ist generell höher an größeren Totholzstämmen auf Basis des Holzvolumens jedoch höher an kleineren Totholzstämmen.

FunWood IV kombiniert einen Einsatz von aktuellen Techniken

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um ein vertieftes Verständnis zu erhalten, wie pilzliche und bakterielle Lebensgemeinschaften den Holzabbauprozess unter wechselnden Temperaturbedingungen durchführen. Neben der Möglichkeit eine Korrelation zwischen Ökosystemprozessen, wie Holzabbau und mikrobielle Diversität zu erreichen, bietet der zu erarbeitende Datensatz die Möglichkeit den Einfluss der Waldbewirtschaftungsintensität und der Baumartenidentität über mehrere geographische Dimensionen charakterisieren zu können.