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Mikroorganismen (d. h. Archaeen, Bakterien und Pilze) stellen die dominierenden Lebensformen im Boden sowohl hinsichtlich der Biomasse als auch der Biodiversität dar und bilden komplexe funktionelle Interaktionsnetzwerke. Diese mikrobiellen Gemeinschaften werden daher oft als „Bodenmikrobiom“ bezeichnet. Sie erbringen wichtige Ökosystemleistungen wie Bodenbildung, Steuerung von Nährstoffkreisläufen, Pflanzenernährung, Entgiftung sowie Gas- und Stoffaustausch mit Atmosphäre und Grundwasser. Diese Schlüsselrollen beruhen auf komplexen Interaktionen zwischen den Bodenmikroorganismen selbst, aber auch zwischen Mikroorganismen und den unter- und oberirdischen Pflanzen- und Tiergemeinschaften.

Neben standortspezifischen Eigenschaften wie Bodenart und lokalem Klima können auch die Landnutzungsarten und die Landnutzungsintensität wichtige Treiber der mikrobiellen Bodenvielfalt sein. Bisher sind die funktionellen Zusammenhänge zwischen Umweltfaktoren und mikrobieller Vielfalt im Boden nicht ausreichend verstanden.

Dank der Entwicklung von Hochdurchsatz-Sequenzierung und leistungsfähigen bioinformatischen Methoden ist es möglich geworden, die Biodiversität von Bodenmikroorganismen in großem Maßstab zu analysieren. Seit Beginn der Biodiversitäts-Exploratorien im Jahr 2006 ist das Kernprojekt 8 für das Monitoring der Biodiversität von Bodenmikroorganismen zuständig.

Während der anfängliche Fokus auf Boden- und arbuskulären Mykorrhizapilzen lag, führt das Kernprojekt 8 in seiner aktuellen Phase die Untersuchung aller relevanten Mikroorganismen durch, einschließlich Pilzen, Bakterien und Archaeen.


Die Hauptziele des Kernprojekts Mikroorganismen sind:

  • Organisation koordinierter Bodenprobennahmekampagnen (in Kooperation mit Kernprojekt 9). Die nächste Probenahme ist für Frühjahr 2023 geplant.
  • Langzeitarchivierung von Bodenproben und extrahierten genetischen Materials.
  • Langzeitmonitoring zur Biodiversität von Bodenbakterien, Archaeen und Pilzen in allen 300 EPs sowie in den neu eingerichteten Großexperimenten (FOX, REX I+II, LUX).
  • Identifizierung und Charakterisierung von mikrobiellen Schlüsselarten mittels Co-Occurrence-Netzwerkanalysen, gefolgt von ausgewählten metagenomischen Analysen mittels Shotgun-Sequenzierung. Dies wird vertiefte Einblicke in die funktionelle mikrobielle Diversität ermöglichen.
  • Identifizierung und funktionelle Analyse des kleinen, aber bedeutsamen Anteils an aktiven Bakterien durch Analyse des rRNA/rDNA-Zahlenverhältnisses. Dies ist von Bedeutung, da die meisten Bodenbakterien inaktiv sind und somit nicht zu Ökosystemfunktionen beitragen.
  • Etablierung adäquater Primer und Quantifizierung von Schlüsselorganismen mittels quantitativer PCR (qPCR).
  • Rekonstruktion mikrobieller Genome und entsprechende Ableitung der mikrobiellen ökologischen Funktionen aus repräsentativen Grünlandflächen (Metagenome).
  • Teilnahme an der gemeinsamen zusammenführenden Analyse (Syntheseprojekte) von Daten aus den verschiedenen Fachdisziplinen der wissenschaftlichen Gemeinschaft der Biodiversitäts Exploratorien.
  • Interaktion und Datenaustausch mit Projekten auf internationaler Ebene.

Alle Kernprojekte liefern wichtige Basisinformationen zu Landnutzung, Diversität und Ökosystemprozessen (Langzeitmonitoring). Diese werden den Teil-Projekten in jeder Phase für die Erforschung tiefergreifende Fragestellungen zur Verfügung gestellt.

Service-Leistung der aktuellen Phase

In der 6. Phase (2020-2023) stellt das Kernprojekt 8 folgende Service-Leistungen/Basisuntersuchungen zur Verfügung:

  • Organisation von koordinierten Bodenprobennahmekampagnen 2021 (unter Corona-Beschränkungen) und 2023 (in Kooperation mit Kernprojekt 9).
  • Hinterlegung und Langzeitlagerung (-80°C) von Bodenproben aus koordinierten Bodenprobennahmen und den Großexperimenten (FOX, REX I+II, LUX) zur anschließenden Analyse. Teilproben können für zukünftige Arbeiten in den beitragenden Projekten bereitgestellt werden (kleine Mengen für molekulare Arbeiten).
  • Standardisierung von Extraktionen des genetischen Materials sowie notwendiger bioinformatischer Techniken nach der Hochdurchsatz-Sequenzierung. Optimierte Standards werden auch den Teilprojekten zur Verfügung stehen.
  • Extraktion und Lagerung von genetischem Material (sowohl DNA als auch RNA) aus allen EP-Plotproben aus koordinierten Bodenprobennahmekampagnen und den Großexperimenten (FOX, REX I+II, LUX), die den Teilprojekten zur Verfügung gestellt werden können.
  • Bereitstellung von Diversitätsdaten zu Bodenmikroorganismen (Archaeen, Bakterien und Pilze).
  • Sequenzierung (Illumina, PacBio) von Probenmaterial von Teilprojekten.
  • Schulung und Unterstützung der Mitglieder von Teilprojekten zu molekularen Techniken und Bioinformatik im Rahmen von modernen Hochdurchsatz Sequenzierungstechniken.

Service-Leistungen vergangener Phasen

  • Bereitstellung von Diversitätsdaten zu Bodenpilzen. Wir haben bereits Listen von Amplikon-Sequenzvarianten (ASVs) oder operationellen taxonomischen Einheiten (OTUs) von Boden- und arbuskulären Mykorrhizapilzen für die Probennahmekampagnen 2011, 2014 und 2017 in allen EPs in die zentrale Datenbank BExIS eingestellt. Diese Daten wurden in zahlreichen Synthesepublikationen zum Zusammenhang zwischen Landnutzungsintensität, unter- und überirdischer Biodiversität und Multifunktionalität von Ökosystemen verwendet.
  • Bereitstellung von DNA-Extrakten aus Bodenproben koordinierter Bodenprobennahmekampagnen (2008-2017) an alle interessierten Teilprojekte.
  • Quantifizierung von Schlüsselorganismen mittels quantitativer PCR (qPCR) (2008-2017).

Core-8-Daten wurden verwendet, um:

  • zu analysieren, inwieweit die Unterschiedlichkeit von mikrobiellen Gemeinschaften in Waldböden von der geographischen Distanz (sog. distance-decay) in ganz Deutschland abhängt und inwieweit die mikrobielle Diversität in der Bodenwurzelzone abhängig ist von den Baumarten (Goldmann et al. 2016. Scientific Reports, 6(1), 1-10).
  • die raumzeitliche Variabilität von arbuskulären Mykorrhiza in Grünlandflächen aufzudecken (Goldmann et al. 2020. Environmental Microbiology, 22(3), 873-888).
  • die raumzeitliche Variabilität nitrifizierender Bodenbakterien und deren Interaktionen zu entschlüsseln (Stempfhuber et al. 2017).
  • zu zeigen, dass im Grünland die unterirdische Biodiversität, im Gegensatz zur oberirdischen Biodiversität, positiv mit einer Zunahme der Landnutzungsintensität einhergeht (Goßner et al. 2016. Nature, 540(7632), 266-269).
  • zu zeigen, dass für die Multifunktionalität von Ökosystemen Biodiversität auf mehreren Ebenen erforderlich ist (Soliveres et al. 2016. Nature, 536(7617), 456-45) und seltene Arten die Multifunktionalität von Grünland beeinflussen (Soliveres et al. 2016. Nature, 536, 456-459).
  • den Anteil aktiver Bodenbakterien zu identifizieren (mittels rRNA/rDNA-Zahlenverhältnissen) und deren Beitrag zur Bodenfunktion zu analysieren (in Vorbereitung).

Doc
The influence of forest gaps and their subsequent closure on the diversity of soil fungi
Der Einfluss von Waldlücken auf Bodenpilze
Wöltjen J. (2023): The influence of forest gaps and their subsequent closure on the diversity of soil fungi. Master thesis, University Koblenz-Landau
Doc
Influence of land use on the temporal dynamics of fungal communities across the German Biodiversity Exploratories (BE)
Einfluss von Landnutzung auf die zeitlichen Dynamiken von Bodenpilze in den Deutschen Biodiversitätexploratorien (BE)
Rivera Cerquera D. F. (2023): Influence of land use on the temporal dynamics of fungal communities across the German Biodiversity Exploratories (BE). Bachelor thesis, University of Leipzig
Doc
Goldmann K., Boeddinghaus R. S., Klemmer S., Regan K. M., Heintz-Buschart A., Fischer M., Prati D., Piepho H.-P., Berner D., Marhan S., Kandeler E., Buscot F., Wubet T. (2020): Unraveling spatio‐temporal variability of arbuscular mycorrhiza fungi in a temperate grassland plot. Environmental Microbiology 22 (3), 873-888. doi: 10.1111/1462-2920.14653
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Vergleichbare Pilzgemeinschaften in der Rhizosphäre von ansässigen Pflanzen und Phytometerpflanzen in bewirtschafteten Grünlandökosystemen
Schöps R., Goldmann K., Korell L., Bruelheide H., Wubet T., Buscot F. (2020): Resident and phytometer plants host comparable rhizosphere fungal communities in managed grassland ecosystems. Scientific Reports 10: 919. doi: 10.1038/s41598-020-57760-x
Doc
Goldmann K., Ammerschubert S., Pena R., Polle A., Wu B.-W., Wubet T., Buscot F. (2020): Early stage root-associated fungi show a high temporal turnover, but are independent of beech progeny. Microorganisms 8 (2), 210. doi: 10.3390/microorganisms8020210
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Verbreitung von medizinisch relevanten Antibiotikaresistenzgenen und mobilen genetischen Elementen in Wald- und Grünlandböden
Willms I. M., Yuan J., Penone C., Goldmann K., Vogt J., Wubet T., Schöning I., Schrumpf M., Buscot F., Nacke H. (2020): Distribution of Medically Relevant Antibiotic Resistance Genes and Mobile Genetic Elements in Soils of Temperate Forests and Grasslands Varying in Land Use. Genes 11 (2), 150. doi: 10.3390/genes11020150
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Der Einfluss von Borkenkäfern (Curculionidae, Scolytinae) auf das Mykobiom der Gemeinen Fichte (Picea abies (L.) H. Karst., Pinaceae) im Biodiversitäts-Exploratorium Hainich-Dün
Masch D. (2020): Der Einfluss von Borkenkäfern (Curculionidae, Scolytinae) auf das Mykobiom der Gemeinen Fichte (Picea abies (L.) H. Karst., Pinaceae) im Biodiversitäts-Exploratorium Hainich-Dün. Bachelor thesis, FU Berlin
Doc
Belowground plant microbiome diversity and community composition in grassland ecosystems along land-use gradients in the German Biodiversity Exploratories
Unterirdische Pflanzenmikrobiomvielfalt und Gemeinschaftszusammensetzung in Grünlandökosystemen entlang von Landnutzungsgradienten in den deutschen Biodiversitäts-Exploratorien
Schöps R. (2020): Belowground plant microbiome diversity and community composition in grassland ecosystems along land-use gradients in the German Biodiversity Exploratories. Dissertation, Leipzig University
Doc
Landnutzungsintsität anstatt von funktionellen Pflanzengruppen beeinflussen die bakterielle und pilzliche Rhizosphärengemeinschaft
Schöps R., Goldmann K., Herz K., Lentendu G., Schöning I., Bruelheide H., Wubet T., Buscot F. (2018): Land-use intensity rather than plant functional identity shapes bacterial and fungal rhizosphere communities. Frontiers in Microbiology 9:2711. doi: 10.3389/fmicb.2018.02711
Mehr Informationen:  doi.org
Doc
Auswirkung von pflanzlichen Nachbarschaftseffekten auf die pilzliche Diversität und Gemeinschaftszusammensetzung in der Rhizosphäre
Lohmaier A. (2018): Auswirkung von pflanzlichen Nachbarschaftseffekten auf die pilzliche Diversität und Gemeinschaftszusammensetzung in der Rhizosphäre. Master thesis, University Halle-Wittenberg
Doc
Weißbecker C., Buscot F., Wubet T. (2017): Preservation of nucleic acids by freeze-drying for next generation sequencing analyses of soil microbial communities. Journal of Plant Ecology 10 (1), 81-90. doi: 10.1093/jpe/rtw042
Mehr Informationen:  doi.org

Nicht veröffentlichte Datensätze

Dataset
Forest Gap Experiment (FOX): DNA-based analysis of soil fungal communities (Illumina MiSeq) – ASV abundances
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia (2024): Forest Gap Experiment (FOX): DNA-based analysis of soil fungal communities (Illumina MiSeq) - ASV abundances. Version 5. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31838
Dataset
Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2021; Illumina MiSeq) – AMF abundances
Goldmann, Kezia (2024): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2021; Illumina MiSeq) - AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31955
Dataset
General soil fungi on agricultural EPs (from soil pilot sampling April 2024; Illumina MiSeq) – OTU abundances
Goldmann, Kezia (2024): General soil fungi on agricultural EPs (from soil pilot sampling April 2024; Illumina MiSeq) - OTU abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31960
Dataset
Arbuscular mycorrhizal fungi on agricultural EPs (from soil pilot sampling April 2024; Illumina MiSeq) – AMF taxonomy look-up table
Goldmann, Kezia (2024): Arbuscular mycorrhizal fungi on agricultural EPs (from soil pilot sampling April 2024; Illumina MiSeq) - AMF taxonomy look-up table. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31959
Dataset
Arbuscular mycorrhizal fungi on agricultural EPs (from soil pilot sampling April 2024; Illumina MiSeq) – AMF abundances
Goldmann, Kezia (2024): Arbuscular mycorrhizal fungi on agricultural EPs (from soil pilot sampling April 2024; Illumina MiSeq) - AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31958
Dataset
Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2023; Illumina MiSeq) – AMF abundances
Goldmann, Kezia (2024): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2023; Illumina MiSeq) - AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31956
Dataset
Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2014; Illumina MiSeq) – AMF abundances
Goldmann, Kezia (2024): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2014; Illumina MiSeq) - AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31953
Dataset
Arbuscular mycorrhizal fungi on all 300 EPs (from Soil Sampling Campains 2011, 2014, 2017, 2021 and 2023; Illumina MiSeq) – AMF taxonomic look-up table
Goldmann, Kezia (2024): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 300 EPs (from Soil Sampling Campains 2011, 2014, 2017, 2021 and 2023; Illumina MiSeq) - AMF taxonomic look-up table. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31957
Dataset
Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2011; Illumina MiSeq) – AMF abundances
Goldmann, Kezia (2024): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2011; Illumina MiSeq) - AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31952
Dataset
Forest Gap Experiment (FOX): DNA-based analysis of soil fungal communities (Illumina MiSeq) – ASV taxonomic look-up table
Buscot, Francois; Goldmann, Kezia (2024): Forest Gap Experiment (FOX): DNA-based analysis of soil fungal communities (Illumina MiSeq) - ASV taxonomic look-up table. Version 4. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31839
Dataset
Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2023; Illumina MiSeq) – AMF abundances
Goldmann, Kezia (2024): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2023; Illumina MiSeq) - AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31951
Dataset
Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2017; Illumina MiSeq) – AMF abundances
Goldmann, Kezia (2024): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 grassland EPs (from Soil Sampling Campain 2017; Illumina MiSeq) - AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31954
Dataset
Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2017; Illumina MiSeq) – AMF abundances
Goldmann, Kezia (2024): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2017; Illumina MiSeq) - AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31949
Dataset
Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2014; Illumina MiSeq) – AMF abundances
Goldmann, Kezia (2024): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2014; Illumina MiSeq) - AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31948
Dataset
Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2021; Illumina MiSeq) – AMF abundances
Goldmann, Kezia (2024): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2021; Illumina MiSeq) - AMF abundances. Version 3. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31950
Dataset
Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2011; Illumina MiSeq) – AMF abundances
Goldmann, Kezia (2024): Arbuscular mycorrhizal fungi on all 150 forest EPs (from Soil Sampling Campain 2011; Illumina MiSeq) - AMF abundances. Version 5. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31947
Dataset
General soil fungi on agricultural EPs (from soil pilot sampling April 2024; Illumina MiSeq) – taxonomy look-up table
Goldmann, Kezia (2024): General soil fungi on agricultural EPs (from soil pilot sampling April 2024; Illumina MiSeq) - taxonomy look-up table. Version 2. Biodiversity Exploratories Information System. Dataset. https://www.bexis.uni-jena.de. Dataset ID= 31961

Die sogenannten Kernprojekte der BE gingen aus dem Projekt zur Flächenauswahl und dem Aufbau der Exploratorien (2006-2008) hervor. Sie stellen seit 2008 die Infrastruktur bereit und erheben für alle Projekte wichtige Basisinformationen zu Landnutzung, Diversität und Ökosystemprozessen (Langzeitmonitoring). Zudem sie koordinieren projektübergreifende Aktivitäten wie etwa verschiedene Grossexperimente.

Projekt in anderen Förderperioden

Abbildung: Die Collage enthält sechs Fotos zu Arbeitsschritten von Molekular-Analysen in einem Labor, durchgeführt von einem Wissenschaftler. Foto 1 zeigt ein Gerät zur Proben-Standardisierung. Foto 2 zeigt den Wissenschaftler bei der Arbeit an einem Gerät für die Polymerase-Kettenreaktion. Foto 3 zeigt den Wissenschaftler, der mit einer elektronischen Pipette eine Probe in ein Mikro-Reaktionsgefäß füllt. Foto 4 zeigt einen Sequenzer der Marke Illumina MiSeq. Foto 5 zeigt den Wissenschaftler an einem Gerät zur Bio-Informatik-Qualitätsprüfung. Foto 6 zeigt den Wissenschaftler an einem Schreibtisch vor einem Computer bei Eingaben zur Zuordnung.
Microorganisms (Kernprojekt)
#Mikroorganismen & Pilze  #BEF  #Bodenökologie  #REX/LUX  #FOX  #2023 – 2026  #Artenvielfalt […]

Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen

Prof. Dr. Francois Buscot (assoz.)
Alumni
Prof. Dr. Francois Buscot (assoz.)
Prof. Dr. Jörg Overmann
Projektleiter
Prof. Dr. Jörg Overmann
Leibniz-Institut DSMZ - Deutsche Sammlung von Mikroorganismen und Zellkulturen
Prof. Dr. Michael Schloter
Projektleiter
Prof. Dr. Michael Schloter
Technische Universität München (TUM)
Dr. Kezia Goldmann
Mitarbeiterin
Dr. Kezia Goldmann
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ)
Dr. Julia Kurth
Mitarbeiterin
Dr. Julia Kurth
Helmholtz Zentrum München
Dr. Johannes Sikorski
Mitarbeiter
Dr. Johannes Sikorski
Leibniz-Institut DSMZ - Deutsche Sammlung von Mikroorganismen und Zellkulturen
Dr. Selma Gomes Vieira
Mitarbeiterin
Dr. Selma Gomes Vieira
Leibniz-Institut DSMZ - Deutsche Sammlung von Mikroorganismen und Zellkulturen
Franziska Burkart
Mitarbeiterin
Franziska Burkart
Leibniz-Institut DSMZ - Deutsche Sammlung von Mikroorganismen und Zellkulturen
Beatrix Schnabel
Mitarbeiterin
Beatrix Schnabel
Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ)
Trine Zachariasen
Alumni
Trine Zachariasen
Dr. Gisle Alberg Vestergaard
Alumni
Dr. Gisle Alberg Vestergaard
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